信號處理

基於陣列與深度學習技術，提供多場景高性能的人機語音交互與通話降噪功能。包括1mic、2mic、4mic、6mic、8mic及多種豐富陣型的遠近場陣列處理樱花APP视频污，實現混響抑製、波束形成、回聲抵消、聲源定位、噪聲消除等。在Interspeech2021噪聲消除（DNS）與回聲消除（AEC Challenge）評測中均獲第二

語音喚醒、語音識別

樱花草在线播放語音喚醒高時效、高喚醒率、低誤喚醒率，支持one-shot及自定義喚醒詞；語音識別技術安靜環境下通用領域識別率 >97%

聲紋識別

包含在線聲紋識別（可支持十萬級別聲紋庫快速檢索）和離線聲紋識別（響應延遲小於 500 ms），理想場景下識別準確率 >99%

麵部識別

擁有全麵自研的人臉信息分析能力，包括人臉檢測與矯正，屬性識別，人臉比對和搜索，多模態活體檢測等；針對性優化複雜光照和遮擋場景，支持戴口罩人臉識別通行；在 MegaFace 等多個國際公開競賽中躋身第一梯隊水準

OCR

多種通用場景的高精度全圖文字檢測和識別，包括各類印刷文檔、表格、票據、卡證等；總體識別準確率達到 99%，具備離線和在線批量識別能力，可用於紙質文檔電子化、辦公文檔/報表/票證識別等場景

發音評估

基於語音識別和評價技術對發音做客觀打分，反饋發音正誤和定位問題。依托先進的神經網絡算法，樱花草在线播放口語評測的評測打分結果與人工專家打分擬合度在 95% 以上，擁有細分年齡段引擎，可多維度輸出結果

語音合成

基於深度學習和端到端的語音合成技術，可將文本實時、準確地轉換為清晰、自然、流暢的語音，MOS 分可達 4.2，Blizzard Challenge 2020 多項關鍵指標第一名。提供離線和在線合成，多音色可選，20-300 句音庫即可定製個性化音色

語音圖像融合

基於端到端的機器翻譯技術，支持中-英、中-日、中-韓互譯，WMT 2018 英中翻譯第二名、中英翻譯第三名

語義理解

基於BERT的語義理解算法模型，少量訓練語料即可達到92%的準確率，CPU解碼耗時低於20ms；提供成熟的訓練工具和閉環日誌優化樱花APP视频污，具備高效的工業級NLU落地應用能力。公有語義雲平台擁有95個通用技能，平均語義理解準確率94%

推理和決策

基於知識圖譜的對話管理樱花APP视频污，具備靈活準確的流程驅動、省略指代消解和技能間跳轉切換能力，對話管理準確率為98%；提供成熟的流程可視化拖拽編輯工具，具備高效的工業級對話流程設計與應用能力

知識圖譜

大規模多源異構知識圖譜構建與應用樱花APP视频污，具備低資源低成本知識抽取技術優勢和敏捷構建的標準流程，並提供知識圖譜全生命周期的管理平台和應用開發組件。基於知識圖譜樱花视频在线观看污，《大規模知識圖譜構建關鍵技術與應用》項目獲得2019年北京市科技進步一等獎；獲CCKS2020 醫療實體識別評測第一名、CHIP2019手術實體鏈接第一名

機器學習算法

共享的前沿機器學習框架和算法，包括各種結構的有監督、輕監督和無監督學習方法，以及小樣本、遷移學習、增強學習、因果模型、可解釋性研究等，讓底層機器學習技術突破，能盡快在感知、生成和認知技術方向上實現升級